En 2014, Jason Frantz et Rob Woollen ont co-fondé Sigma Computing, une plateforme qui superpose les données stockées dans des plateformes de données telles que Snowflake et Google BigQuery avec une interface de type tableur pour la visualisation et l'analyse de données. Avec Sigma, les deux anciens ingénieurs logiciels ont cherché à relever ce qu'ils percevaient comme les défis insurmontables des grandes entreprises en matière de données : des outils complexes et des bases de données difficiles à gérer.

Dans une enquête de 2023 menée par Oracle, la majorité des dirigeants d'entreprise ont déclaré ne pas croire que l'approche actuelle de leur employeur en matière de données et d'analyse répond à leurs besoins. Soixante-dix-sept pour cent ont affirmé que les tableaux de bord et les graphiques qu'ils reçoivent ne sont pas pertinents pour les décisions qu'ils doivent prendre, et 72 % ont admis que le volume de données, et leur manque de confiance dans ces données, les a parfois empêchés de prendre des décisions.

"Après avoir reconnu les avancées considérables dans l'infrastructure de données dans le cloud au cours de la dernière décennie, Jason et Rob ont identifié un espace sur le marché", a déclaré le PDG de Sigma Computing, Mike Palmer, dans une interview accordée à TechCrunch. "Sigma construit un espace de travail de données pour tous - où les équipes peuvent analyser les données dans des feuilles de calcul, créer des business intelligence sous forme de tableaux de bord et de rapports et créer des flux de données et des applications où les données ne quittent jamais l'entrepôt de données de l'entreprise."

"Dès le départ (en 2014), Sigma n'offrait qu'un ensemble d'outils de business intelligence et d'analyse de base pour se connecter aux bases de données des clients. Mais la société - que Frantz et Woollen ont fondée en tant qu'entrepreneurs en résidence chez Sutter Hill Ventures, Woollen venant de l'organisation Work.com de Salesforce - a rapidement progressé", a déclaré Palmer. Aujourd'hui, la suite de produits de Sigma se compose d'outils permettant aux utilisateurs d'analyser les données "sur place" dans des bases de données contenant jusqu'à des milliards d'enregistrements. Les clients peuvent utiliser la plateforme pour créer des tableaux de bord, des rapports, des flux de travail et des applications sans que les données ne quittent leur source.

"Nous défendons ce que nous appelons 'l'intelligence d'affaires massive multijoueur', un environnement dynamique où les professionnels, quel que soit leur expertise technique, se réunissent pour exploiter leurs compétences distinctes, en temps réel, dans la même plateforme", a déclaré Palmer.

"La stratégie de mise sur le marché s'est avérée gagnante", a déclaré Palmer. Selon lui, le chiffre d'affaires de Sigma a augmenté de 100 % chaque année depuis quatre ans grâce à une base de clients d'environ 1 000 entreprises. Ces chiffres ont satisfait les investisseurs. Jeudi, Sigma a clôturé un tour de financement de série D de 200 millions de dollars, co-dirigé par Avenir Growth Capital et Spark Capital, ce qui valorise l'entreprise à 1,5 milliard de dollars, en hausse de 60 % par rapport à sa valorisation en 2021 (lorsqu'elle a levé 300 millions de dollars).

Palmer estime que la clé du succès de Sigma face à une concurrence féroce comme Tableau et Power BI de Microsoft a été de continuer à se concentrer sur la création d'outils d'analyse de données avec une faible barrière à l'entrée.

"Les plates-formes d'intelligence d'affaires existantes ont été principalement conçues pour les 'super-analystes' - des individus qui travaillent au sein des lignes de métier et comprennent les subtilités de la manipulation de données à l'échelle de l'entreprise", a déclaré Palmer. "Pour la plupart des gens, l'intelligence d'affaires était - et reste - un obstacle important. Jason et Rob croyaient qu'il y avait un marché énorme de personnes intelligentes qui ont soit été ignorées par des outils plus techniques, soit se sont vu offrir des outils simples qui ne leur permettent de poser que des questions simples."

Il ne faut probablement pas oublier que le marché des outils d'intelligence d'affaires et d'analyse de données est énorme - et croît à un rythme très sain. Selon Precedence Research, un cabinet d'études de marché, le secteur de l'intelligence d'affaires devrait passer de 27,24 milliards de dollars en 2022 à 54,9 milliards de dollars d'ici 2023.

Avec sa trésorerie massive - 581 millions de dollars de capital-risque - et un effectif d'environ 450 personnes, l'entreprise prévoit de développer ses activités aux États-Unis et à l'international et d'investir dans l'IA, notamment des intégrations avec des plateformes d'IA générative comme celle de OpenAI pour permettre aux utilisateurs de poser des questions sur les données de leur entreprise.

"Nous croyons que, en raison du volume de données, de la vitesse de changement et des exigences en matière de gouvernance et de sécurité, les données seront de plus en plus centralisées dans des systèmes comme Databricks et Snowflake", a déclaré Palmer. "Pour que les entreprises concurrentielles travaillent de manière synchrone et à haute vitesse, vous devez fournir à vos employés des données brutes et actualisées et les outils pour construire et communiquer ensemble. Et ils ont besoin d'une plateforme qui leur permette d'accéder à ces données avec les compétences qu'ils ont."

Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures et Altimeter Capital ont également participé au tour de financement de série D de Sigma.