Tinybird n'est plus si petit. La startup de données pour entreprises que TechCrunch a couverte il y a trois ans connaît une croissance rapide et a récemment levé un tour de financement de série B de 30 millions de dollars. Selon une source, la société est désormais valorisée à 240 millions de dollars. Originaire de Madrid et désormais également basée à New York, Tinybird travaille sur un produit de données complexe avec un angle extrêmement simple. Essentiellement, il aide les entreprises à tirer parti des grandes quantités de données qu'elles ont afin de pouvoir réutiliser ces informations dans leurs produits en quasi temps réel. Tinybird commence par ingérer des données en temps réel à partir de plates-formes de streaming d'événements telles que Kafka, Amazon Kinesis ou Pub/Sub. Il peut également ingérer des données à partir de BigQuery, Snowflake, Amazon S3 et d'autres emplacements de stockage. Ensuite, les développeurs peuvent filtrer l'ensemble de données ou combiner des informations à partir de plusieurs sources en utilisant des requêtes SQL. Enfin, Tinybird crée des points de terminaison API basés sur le résultat de ces requêtes. Ainsi, les développeurs peuvent interroger leurs données dans leur produit à l'aide d'une API basée sur JSON standard. Les clients utilisent le produit pour l'analyse en temps réel et la personnalisation, les paris sportifs, la gestion intelligente des stocks et, plus généralement, la gestion opérationnelle. Ce qui rend Tinybird particulièrement intéressant, c'est qu'il ne repose pas sur des pipelines de données - les processus ETL (Extract/Transform/Load) ou ELT (Extract/Load/Transform) - pour connecter les sources de données à Tinybird. Par conséquent, il n'est pas nécessaire d'utiliser Airbyte, Stitch, Fivetran ou d'autres outils d'intégration de données. Tinybird est également rapide et peut ingérer une quantité étonnamment grande de données en peu de temps. "Nous avons des clients qui ingèrent un demi-million d'enregistrements par seconde et nous traitons plusieurs Pétaoctets chaque jour", a déclaré Jorge Gómez Sancha, cofondateur et PDG de TechCrunch. Le produit est construit sur ClickHouse, une base de données orientée colonnes open source particulièrement réactive en matière de traitement des requêtes SQL. "Pour permettre aux équipes d'ingénierie, les équipes de données ont besoin d'une plateforme centralisée pour opérationnaliser à la fois les données batch et en continu", a déclaré Gómez Sancha. "Ils ont besoin d'un système fiable et évolutif de bout en bout avec moins de transferts techniques, moins de compromis de performances, et moins de pièces et de processus à maintenir." La société a triplé son chiffre d'affaires au cours de la dernière année et travaille désormais avec des clients bien connus, tels que Vercel, Canva et Fanduel. C'est pourquoi elle a levé son tour de série B avec Balderton en tête du tour. La société a levé un tour de série A de 37 millions de dollars en 2022 et un tour d'amorçage de 3 millions de dollars en 2021. Bien que Tinybird ne lève pas beaucoup d'argent par rapport à son tour de série A, la société a déclaré que sa valorisation est "nettement plus élevée" avec le nouveau tour. Les investisseurs existants CRV, Singular et Crane réinvestissent également. "Ce tour nous aidera à être plus agressifs et à accélérer les initiatives qui consolideront nos avantages en tant que plateforme de données en temps réel pour les équipes d'ingénierie et de données, en accueillant plus de sources de données et de normes comme Apache Iceberg conçues pour gérer des quantités de données en constante augmentation, en utilisant l'IA pour aider les développeurs à optimiser les requêtes SQL et les schémas de données pour réduire la latence et augmenter les performances", a ajouté Gómez Sancha. Il est certain que la gestion des données à l'échelle ne disparaîtra pas. Ainsi, construire un produit qui facilite un peu ce processus semble être un bon plan d'affaires. Ingrid Lunden a contribué au reporting.