Depuis son lancement en 2017, ClickUp est devenu un outil de productivité populaire et bien financé. Et comme tous les outils de productivité, l'équipe de ClickUp a également entendu l'appel de l'intelligence artificielle. La société a maintenant lancé ce qu'elle appelle le << ClickUp Knowledge Management >>, qui combine un nouvel éditeur de type wiki avec un nouveau système d'IA qui peut également récupérer des données de Google Drive, Dropbox, Confluence, Figma et d'autres sources. Avec cela, l'entreprise vise à construire un outil qui peut rivaliser avec d'autres services populaires comme Notion et Confluence d'Atlassian.

Le co-fondateur et PDG de ClickUp, Zeb Evans, m'a dit qu'il croit que l'IA est essentielle pour la gestion des connaissances, mais pour en tirer le meilleur parti, les entreprises ont besoin d'un référentiel central pour toutes ces connaissances.

C'est un problème auquel l'équipe de ClickUp a elle-même été confrontée au fil des années. Et même si vous pouviez déjà rédiger des documents sur la plateforme, l'équipe a décidé de construire un nouveau produit à partir de zéro qui commence par un wiki au cœur de sa structure (et qui ressemble plus à Notion qu'à Confluence) mais qui s'intègre également avec un nouveau système d'IA capable de récupérer des données de toutes ces autres sources.

Le résultat, selon ClickUp, est un système qui combine le meilleur de Notion, Confluence et Glean pour permettre aux utilisateurs de créer rapidement des documents. Pour des textes comme des rapports de projet, des mises à jour d'équipe, des résumés et des réunions debout, l'équipe a déjà créé des modèles prédéfinis. Les utilisateurs peuvent également utiliser le système pour attribuer automatiquement des tâches, peupler des données de tâches et trouver des tâches en double.

Il y a bien sûr aussi un chatbot que les gens peuvent utiliser pour interroger leurs documents. Ce qui est astucieux ici, c'est que ClickUp a conçu le système de manière à citer non seulement toutes ses sources, mais aussi à demander activement à l'utilisateur s'il doit créer des documents pertinents pour eux en fonction des résultats de la requête.

Evans a souligné que le système prend en compte les permissions d'accès existantes des employés, de sorte que l'IA ne fournit que des informations auxquelles un utilisateur donné est autorisé à travailler.

Environ deux ans auparavant, ClickUp a acquis Slapdash, un outil de recherche universel qui réunissait des données de ce qui est traditionnellement cloisonné dans les applications SaaS. Depuis lors, ClickUp a travaillé à reconstruire l'architecture de Slapdash afin de pouvoir fonctionner avec l'IA. Cela permet désormais au ClickUp Knowledge Management d'effectuer une génération augmentée du rétablissement (RAG) - qui est rapidement devenue la norme de l'industrie pour augmenter les grands modèles de langage (LLM) avec des informations supplémentaires et à jour.

"Ce n'est pas une intégration superficielle, où avec beaucoup de ces choses, ils utilisent une API pour fouiller dans tout. Au lieu de cela, nous digérons réellement toutes vos bases de données de vos applications connectées afin que nous puissions faire beaucoup de choses intéressantes avec cela", a déclaré Evans.

À l'avenir, ClickUp vise à utiliser ce nouveau système pour réduire encore davantage le travail supplémentaire. "Notre grand objectif pour cette prochaine version est d'éliminer le travail supplémentaire. Je déteste le travail supplémentaire. Je déteste devoir poser un tas de questions et trouver où sont les choses et ce sur quoi les gens travaillent. Actuellement, chaque entreprise, si vous calculez combien de temps est passé rien que sur la rédaction d'une réunion debout chaque jour. 'Voici ce que j'ai fait aujourd'hui. Voici ce que j'ai fait hier.' C'est insensé", a déclaré Evans.